吉尼係數

吉尼係數( Gini Coefficient )，是一種衡量集中度的方法，通常用來專指「所得分配的平均度」。我們以附圖來說明，它的計算方式如下，先將資料分成兩列，橫軸是人口的累積百分比，縱軸是所得累積的百分比，資料分得愈細則吉尼係數愈精確。例如我們的兩列數字是人口每增加1個百分點，就累計一個所得值，於是就會有100組的數字，將這100組的數字畫在附圖中，就成為圖中紅線的羅倫茲曲線( Lorenz Curve )，而這條羅倫茲曲線將正方形圖的右下半部分隔成A與B兩個區域，將A的面積除以A+B區域(即正方形面積的一半)的面積，就是吉尼係數。依照公式來看，這個係數值必然介於０與１之間，愈接近零則集中度愈低（即愈平均），愈接近１則集中度愈高（即愈不平均）。

當A區域愈小，即羅斯茲曲線愈接近圖中右上左下的那條對角線時，即表示所得分配愈平均，當兩線重疊時，表示所得分配完全平均，同樣比例的人口分得同樣比例的所得。而當這條線愈往右下方移動，A區域面積愈大時，表示所得分配愈不平均，當A大到完全蓋掉B區域時，即所得極度不平均，表示極少數的人擁有全部的所得。台灣在1970年代經濟快速發展，而且吉尼係數只有0.3，低於大多數國家，同時有成長快速而分配平均的成果，被譽為經濟奇績。

吉尼係數的方法不僅可以用在所得平均度的衡量上，也可以用在其他領域上。例如將橫軸改為台灣的土地面積累積百分比，縱軸改為人口累積百分比，這樣算出的吉尼係數就是台灣的人口集中度，係數愈小集中度愈小，反之愈大。