DeepMind眼疾AI、準確度媲美頂尖醫生，準備邁向商用

MoneyDJ新聞 2019-04-01 14:00:50 記者 陳苓 報導

谷歌母公司Alphabet旗下的人工智慧業者「DeepMind」，研發出即時能診斷複雜眼疾的原型裝置，朝商用化邁出一大步。

金融時報報導，DeepMind本月份實況展示了此一AI系統，AI掃描患者視網膜後，交由Google Cloud的演算法分析，之後會依據病患的緊急程度評分，並給予詳細診斷，整個過程只要30秒。這款AI能偵測多種眼疾，包括青光眼、糖尿病視網膜病變、老年黃斑部病變等，準確程度媲美全球頂尖眼科醫生。

過去三年，DeepMind和英國倫敦的摩爾眼科醫院(Moorfields Eye Hospital)並肩研發AI系統。專案資深臨床科學家Alan Karthikesalingam說，這款AI可以了解病患需要求助專科醫生嗎？若有需要，狀況有多緊急，原因又是什麼？DeepMind 2016年成立健康部門，至今為止尚未推出商用產品，這款眼科AI也還沒取得監管許可。

近來美國食品藥物管理局(FDA)核准的醫療AI演算法大增，從2017年的一年2件、2018年增至一個月1~2件。美國愛荷華州新創企業IDx的演算法，也即時能掃瞄並診斷糖尿病視網膜病變，目前已用於歐洲臨床患者。FDA稱，IDx是第一個無須臨床醫生，就能提供醫療診斷的AI系統，也能判讀影像或結果，對於不熟悉眼科的醫療照護人員極有幫助。

Business Insider、金融時報去年報導，DeepMind研發出AI科技，可以從3D視網膜掃描片上，辨識50多種眼部疾病。DeepMind攜手英國倫敦知名的摩爾眼科醫院(Moorfields Eye Hospital)，2018年8月13日在醫學期刊「Nature Medicine」發布共同研究成果，宣稱DeepMind演算法能夠正確辨識青光眼、黃斑部病變等疾病，並建議是否需要緊急治療，避免視力喪失。

文章指出，摩爾眼科提供近1.5萬份的3D視網膜掃描片，由人類醫生先標記出病變區域，AI再從此一資料庫中學習。初步結果顯示，以997張掃描片作比較，演算法建議轉診的準確度，超過摩爾眼科醫院的八名視網膜專家。AI錯誤率只有5.5%，專科醫生的錯誤率則在6.7%~24.1%之間。如果專科醫生取得病患的相關訊息，錯誤率可降至5.5%~13.1%，僅和AI打平而已。

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