歐洲發展人工智慧之潛力與挑戰

歐洲發展人工智慧（AI）之潛力與挑戰

法國回聲報(Les Echos)本(10)月31日報導，人工智慧技術產業價值鏈之8項領域中，歐洲僅在光刻技術單一項目居於領先地位，麥肯錫企管顧問公司專家Eric Hazan、Marc-Antoine de la Chevasnerie 和 Guillaume Dagorret 警告，面對此一落後局勢，歐洲急須每年投入數千億歐元的投資。人工智慧（AI）是重振歐洲經濟不可錯過的機會，若要在此新興經濟中取得成功，歐洲必須制定兼顧整體產業鏈的全面戰略，包括採用、創新及能源等。

荷商ASML光刻技術領先，市場占有率近九成； 歐洲在AI另外3項領域中處於中階地位，分別為:大型語言模型，如 Mistral；AI 應用程式，如DeepL、Synthesia與Wayve；以及服務。然而，其他4項領域中，歐洲市場佔有率不足 5%，包括原料:僅生產 5% 的半導體製造所需材料； AI專用半導體設計，則為美商輝達Nvidia生產近九成商用 GPU；半導體生產:歐洲全球產能不足 1%；以及雲端基礎設施和超級計算機方面，歐洲計算能力僅有美國的一半。

若歐洲企業廣泛採用 AI 技術，預計到 2030 年可每年提高生產力 3％，但由於工業化、培訓及複雜法規等挑戰，歐洲仍落後美國 45％至 70％。為縮短差距，歐洲必須大力投資，吸引 AI 人才，加強運算力基礎設施，並提升半導體和雲端技術領域實力；能源基礎設施之發展亦至關重要，預估至 2030 年前，資料中心用電需求可能達總耗電量5％。歐洲若欲在此戰略經濟中佔有一席之地，未來每年須投資1000億至2000億歐元，搶佔AI價值鏈中15% 至 20% 的份額並提升其競爭力。(資料來源：經濟部國際貿易署)