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下圖是一個當沖策略從2010年以後的的損益累積圖，總損益為3342點，總交易次數1043次，平均毎；筆獲利3.2點，最大連續虧損509點，這樣的結果你滿意嗎?
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看損益累計圖似乎還不錯，獲利不斷的創新高(紅X)，連續虧損也在一個合理範圍內 (下面綠色區域)。但注意到，平均毎；筆交易只獲利3.2點 (已扣5點滑價手續費)，似乎覺得有點少。
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真是如此嗎? 我們計算一下，平均每次賺3.2點，也就是640元。假設一口期貨保證金10萬元 (事實上應該小於10萬)，每天可獲利0.64%
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當然，我們不可能單純用一口保證金去做。最大連續虧損509點告訴你用10萬做一口會遭遇到相當大的破產風險。保守計算，假設用50萬做一口大台 (如此槓桿也接近4倍)，按照每天賺3.2點的績效，一年約250個交易日可賺16萬，年化報酬率約32%，
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這樣的績效，我想沒人會否認不優異!
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然而，你有沒有想過，台指期每天指數波動大約100點上下，每秒的波動大約在1~2點上下，快市時每秒波動甚至可到5點甚至10點以上。
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如果你是用手動下單，不管你下單手法多麼敏捷，你如何能夠在訊號發生後，瞬間( <； 0.2秒) 完成下單動作，而不經歷1~2點的波動? (也許快速鍵可以，但還是容易有誤差)
如果你無法完成上述瞬間的下單動作，而每秒的波動又在上下1~2點間，偏偏你圖的又是每次交易平均3.2點的獲利，你不覺得這個策略是一個風險極高的當沖策略嗎?
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好在是這個策略先扣掉5點的滑價跟手續費了。也就是每次交易雖然平均只賺3.2點，事實上是賺了3.2+5=8.2點：包括1點的手續費，新倉平倉上下2點的滑價 (有時高估有時低估)。
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這也是為何當沖策略最好用程式交易的原因，讓電腦自動下單，完整確實的執行觸價後"；瞬間成交"；這件事。 然而，你以為這樣就萬事太平了嗎? 當我們辛辛苦苦地做完回測，發現確實能夠獲利拿來使用時，可能還有一件讓事情讓你崩潰。
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有沒有想過你的回測結果可能是錯誤的?
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下圖是統計2010年~ 2015年3月每分鐘波動統計圖。可以發現，這段時間每分鐘的 "；高點-低點"； 大約在1~5點之間，最常發生是在2、3、4點，其次是1點、5點。
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而我們通常用來回測的歷史資料是正是分K資料，也就是我們有歷史行情每分鐘的開高收低，這會造成回測上一個很大的問題。
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舉例來說，用分K策略點執行30點的固定停損，這樣的設定屬於"；觸價停損"；，也就是一旦盤中有觸碰到停損價位，程式就自動執行下單，也許成交在下一個tick；若是發生快市滑價，也許成交在下2~3個價位以後。
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可惜的是，用分K資料回測，當第 I 分鐘X秒 (0<；X<；60) 發生觸價，你該用第I分鐘的什麼價位去執行停損，記得你的分K資料只有第I分鐘的 "；開"；、"；高"；、"；收"；、"；低"；，你只有這四個數字可以使用。
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兩種方式你可以選擇，一種是用第I分鐘的最差價位去計算，所謂最差價位，可能是用最低價(多單停損)去計算，可能是用最高價(空單停損)去計算。
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另一種方式，你可以用下一分鐘的開盤價去計算，也就是第I+1分鐘的開盤價。總之，邏輯都是在 "；實際可執行策略"； 或是 "；保守預估績效"； 的的情況下去回測。
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當然，你無法用第 I分鐘的"；最佳價位"；去執行停損，那樣會佔去探多便宜。不要以為這小小的 "；1分鐘內的誤差"； 微不足道，下面我們來做個實驗：
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上述的策略，如果我們在第I分鐘觸價停損，我們用第I分鐘的最差價位去執行停損。損益累計圖如下。
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總損益: -3105 ；
總交易次數: 1043 ；
平均每筆損益: -2.976989 ；
獲利次數: 433 ；
勝率: 41.51486 % ；
平均賺: 38.03002 ；
平均賠: -32.08525 ；
最大連續虧損: 3416 ；
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有沒有很誇張? 損益績效圖從一個穩定向上看似很棒的策略，變成一路賠到底的損益績效圖，爛到連綠色的最大虧損我都不敢畫出來。
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如果我們改成 "；第I分鐘觸價停損，在第I+1分鐘的開盤價執行平倉"；，則結果稍微好一點，但還是慘兮兮。
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總損益: -900
總交易次數: 1043
平均每筆損益: -0.8628955
獲利次數: 433
勝率: 41.51486 %
平均賺: 38.03002
平均賠: -28.47049
最大連續虧損: 1677 ；
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如果將程式回策動個"；小手腳"；：在第I分鐘觸價停損，我們卻提早一點點就 "；預知"； 這件事，在第I分鐘的開盤就先行平倉 (也就是提早知道X秒)。則績效如下：
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總損益: 3342
總交易次數: 1043
平均每筆損益: 3.204219
獲利次數: 437
勝率: 41.89837 %
平均賺: 37.71854
平均賠: -21.68482
最大連續虧損: 509
ㄟ~ 有沒有發現，這就是本文一開始呈現的策略績效。換句話說，這個策略本身回測成果並非如此，別以為預知不到1分鐘 (X秒) 影響不大，事實證明，預知越多時間，影響越大。也就是績效會愈好，下面是提早整整1分鐘的結果：
假設我們可預測下一分鐘會觸價停損，也就是我們在第I-1分鐘的開盤就直接執平倉，則績效如下：
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總損益: 5339
總交易次數: 1043
平均每筆損益: 5.118888
獲利次數: 448
勝率: 42.95302 %
平均賺: 37
平均賠: -18.88571
最大連續虧損: 350
看到沒有，我們偷到的"；預知1分鐘"；，足以撼動整體策略績效，現在你還敢用分K做當沖策略回測嗎?
用分K資料如何做當沖回測?
當然一個可行的方法，是你就直接用觸發價當作進場價，停損(利)價當做出場平倉價，但記得要扣掉手續費與滑價5點。也就是你若設定固定停損30點，直接用停損價位扣掉滑價5點。換句話說，每次交易停損後，都是賠35點。下圖是損益圖與績效。
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；總損益: -454
；總交易次數: 1205
；平均每筆損益: -0.3767635
；獲利次數: 495
；勝率: 41.07884 %
；平均賺: 40.83434
；平均賠: -29.10845
；最大連續虧損: 1592
這樣做的結果會比較符合實際交易的結果，但誤差仍然是存在。畢竟不是每次都剛好滑價5點(時高時低)，這點用分K做回測，任憑你再神通廣大也難以預估。
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http://www.bituzi.com/2015/08/minKFalsebacktesting.html
