MoneyDJ新聞 2023-02-24 09:00:16 記者 趙慶翔 報導
ChatGPT話題延燒熱度不減，對於台灣半導體產業來說，也將是未來重要的產業發展趨勢之一。事實上，AI的應用層面涵蓋廣泛，也需要許多計算力的支持，應用從IoT、智慧家庭、行動裝置、車用、雲端等。
若用軟體來定義，AI分成訓練(Training)、推論(Inference)兩種類型，依照與資料中心的距離相對概念定義，從IoT裝置、小型區域到遠端的資料中心，各具功能，也有不同的運算能力，也讓伺服器變得更加重要。
AI晶片設計上越來越複雜，包含深度學習晶片、邊緣運算、伺服器等，晶心科(6533)總經理暨技術長蘇泓萌(如圖)表示，ChatGPT這樣的應用為AI指出未來很好的方向，晶心科已打入資料中心AI加速器，同時所提供擴充指令集及客製化的機制可以更有效率的傳輸資料，減少延遲性，也讓效能發揮，相對這些也讓客戶認為RISC-V比Arm、x86架構更有優勢。
x86、Arm、RISC-V係三大主流的CPU架構，而近年許多重要的國際大廠加入RISC-V生態圈，包含Google、IBM、三星、高通、聯發科(2454)、Nvidia等都為生態圈的成員。儘管先前Intel宣佈終止Intel Pathfinder for RISC-V計畫，但業內人士大多認為，僅是Intel自身營運層面的考量，並非RISC-V本身出了甚麼問題。
隨著AI時代到來，x86架構的效能無法跟上市場需求效能瓶頸，因此有新興晶片業者的產生，也就是在CPU之外，再加入加速器晶片，例如FPGA、ASIC、GPU等等，使得效能再提升。這也讓許多ASIC、IP廠商參與高效能運算的行列當中。
對於國際大廠來說，在RISC-V架構當中推出產品，除了擴大產品線布局之外，更重要的是，讓客戶有更多元的選擇，且RISC-V生態圈高度成長，也能分散產品風險，以及地緣政治的考量。
RISC-V擁有開源架構、彈性設計的優勢，加上核心數也向上提升，產品面的廣度、深度開展，以晶心科為例，去年也推出RISC-V多核向量處理器AX45MPV，可支援1024位元向量運算，頂規產品可應用在許多高算力的應用產品當中，已經從過去消費性產品跨到HPC、AI等領域，也讓市場期待未來應用領域的擴大。
蘇泓萌說明，RISC-V擴充性使得客戶可以針對需求增加功能，像是美國客戶就是被這一點吸引，因為他們覺得現有處理器功能不足，所以選上RISC-V、晶心科的產品。
整體來看，AI應用的領域廣泛，依照不同的產品屬性與算力要求，也會帶動RISC-V未來市場的成長前景，逐步擴大台灣在市場當中的腳色與地位。
(圖片來源: 資料庫)
