MoneyDJ新聞 2024-02-26 12:00:21 記者 賴宏昌 報導
Axios 2月23日報導，紐約聯邦儲備銀行總裁John C. Williams(見圖)2月22日受訪時表示，人工智慧(AI)非常重要、未來很可能成為美國生產力強勁成長的驅動來源之一，但生產力數據並未顯示目前正處於新的、更快的趨勢。
Williams說，AI若真的賦予美國至少10年的生產力迅速成長榮景，經濟模型當中的中性利率(r-star)預估值可能會像1990年代末、2000年代初期向上修正。他指出，1995-2005年期間美國仍自行生產晶片、電腦，因此目前生產力受益於新科技的程度可能相對受限。
彭博社報導，美國商務部長雷蒙多(Gina Raimondo)2月21日表示，OpenAI執行長阿特曼(Sam Altman)等人提出的AI晶片需求預估值高得嚇人。她說，美國必須持續投資晶片製造、以重新取得全球領導地位並滿足AI技術需求。
Thomson Reuters報導，美國財政部長葉倫(Janet Yellen)1月表示，美國目前可能正經歷一段比近年來長期平均水準更快速的生產力成長。她說，目前不清楚生產力的提升是否會持續下去、也不清楚AI技術是否對此有所幫助。
根據Cognizant科技解決方案公司、牛津經濟研究院(Oxford Economics)1月發布的經濟影響研究結果，生成式AI科技有望讓美國生產力提升1.7-3.5%、未來10年美國GDP(國內生產總值)年產值預估可增加4,770億至1兆美元之間，具體需視企業採用率而定。
美國勞工部勞工統計局(BLS)2月2日公布，2024年1月美國半導體與相關電子元件就業人數月增900人至39.4萬人、創2023年6月以來新高，連續第3個月呈現擴增，與2001年1月的71.45萬人(1985年開始統計以來最高)相比仍短少45%(32.05萬人)。
MarketWatch週日報導，麥格理全球外匯和利率策略師Thierry Wizman指出，過去125年當中，美國僅有兩次(1960年代中期、1990年代中期)的生產力成長率穩定維持在高檔。問題在於，新的成長典範恐將導致聯準會(FED)認定所謂的中性利率高於目前預估水準、進而為進一步升息敞開大門。
(圖片來源：紐約聯儲)
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