2.營業項目與產品結構
至2022年，營收比重為醫療大數據8%、雲端生醫平台46%、醫療AI技術解決方案46%。
(二)產品與競爭條件
1.產品與技術簡介
A.醫療大數據
公司於2021年4月與中國醫藥大學合作建立「人體保健資料集」，將醫院大量醫療資料作為人工智慧建模之訓練素材，長期追蹤近300萬人的資料，將原始醫療影像資料與非影像資料去識別化，建立2D影像結構化資料、3D影像結構化資料及非影像結構化資料，運用於多項研究與產品開發。
B.醫療AI技術解決方案
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主要產品 |
用途 |
研發進度 |
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醫學影像傳輸裝置 |
提供醫事人員用於接收、儲存和產出單光子放射/電腦斷層系統影像報告。 |
台灣：2021年2月取得TFDA上市許可證。 |
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骨齡輔助診斷系統 |
透過深度神經網路和自動化影像處理，分析2至16歲患者左手手骨X光影像之骨齡值，並根據骨齡值產出相對應之結構化報告，提供判讀骨齡。 |
台灣：2021年8月取得TFDA上市許可證。
美國：2024年6月取得FDA上市許可。 |
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圖像紀錄傳輸系統 |
為DICOM醫學影像標準資料現與管理軟體，供放射科醫師等臨床使用者調閱臨床影像學檢查數據資料。可與公司開發之AI系統整合或將AI模組掛載於本系統內運作。 |
台灣：2021年8月
取得TFDA上市許可證。
美國：2021年9月取得FDA上市許可。 |
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心電圖分析系統 |
分析20歲以上之12導程心電圖訊號，可讀出13種病灶，並產出12導程心電圖訊號之心電圖影像，輔助臨床醫師診斷。 |
台灣：2021年11
月取得TFDA上市許可證。
美國：2021年1月提出上市許可申請。 |
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骨齡圖譜參照系統 |
對2至16歲之左手手骨X光影像進行骨齡推斷，產出相對應之骨齡推論，並自動從圖譜中挑選出與個案X光影像最接近之影像，減少醫師尋找圖譜並評估其生長狀況及安排其他檢查和後續治療。 |
美國：2021年6月提出上市許可申請。 |
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心胸比估算系統(EFAI iCTR) |
以人工智慧演算法分析20歲至80歲成年人之胸部X光後前位(PA view)影像，獲得心胸比數值。 |
台灣：2022年4月取得TFDA上市許可。
美國：2022年4月取得FDA上市許可。
泰國：2023年12月獲得泰國FDA上市許可。 |
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急性心肌梗塞偵測軟體 |
藉由演算法分析靜態 12導程之心電圖訊號，檢測是否有 ST 段上升心肌梗塞(STEMI)。 |
台灣：2021年12月取得TFDA上市許可證。 |
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心肌灌流影像分析報告系統 |
根據心肌灌流影像定量色階分析的結果產生輔助報告，適用於臨床醫事人員確認、傳輸、儲存及產出心肌灌流掃描影像之報告。 |
台灣：2022年4月取得TFDA上市許可證。
美國：2022年6月取得FDA上市許可證。
越南：2023年12月獲得越南FDA上市許可。
泰國：2023年12月獲得泰國FDA上市許可。
新加坡：2024年4月取得HAS獲准醫材許可證。 |
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肋膜積水檢測系統 |
利用人工智慧深度學習技術自動分析18歲以上成人患者後前位(PA view)之胸部X光影像，以利判別患者是否具有肋膜積水的特徵。 |
美國：2022年9月取得FDA上市許可證。
台灣：2022年11月取得TFDA上市許可證。
泰國：2023年12月獲得泰國FDA上市許可。 |
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氣胸檢測系統 |
利用患者(22歲以上)的胸部X光後前位(Chest X-Ray PA view)影像，自動分析該影像是否有氣胸的特徵。 |
美國：2022年11月取得FDA上市許可證。
台灣：2022年12月取得TFDA上市許可證。
泰國：2023年12月獲得泰國FDA上市許可。 |
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放射治療頭頸部器官勾勒系統 |
利用頭頸癌病患之電腦斷層(CT)影像(無顯影劑)進行頭頸部區域的危及器官初步輪廓勾勒。 |
美國：2022年4月取得FDA上市許可證。
台灣：2022年6月取得TFDA上市許可證。 |
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急性主動脈症候群檢測系統 |
採用AI演算法、及閉鎖式深度學習技術分析胸腔電腦斷層血管的影像，以判別病患是否為主動脈剝離(AD)或主動脈壁內血腫(IMH) |
美國：2024年4月取得FDA上市許可證。 |
2023年5月，推出基因檢測開放平台-元基因，擁有3項技術獲得多國專利，分別為一種基於遷移學習的個人化飲食判讀系統、健康輔助辨識系統、基因檢測風險判定方法。
C.雲端生醫平台
公司與微軟、AWS與Google等雲端業者合作，以封閉式系統方式儲存、處理、應用醫療大數據，並開發內部工具達成ETL(資料轉換)、標記、驗證、AI建模與訓練，開發出可適應醫療、保險與食品之多產業應用。醫療產業使用場景與實際應用可透過醫療影像成像、單光子心臟檢查摘要影像報告系統、腦出血檢測系統、四肢骨折檢測系統等醫療影像推論系統，亦適用於壽險之醫務型保單，導入病歷語意分析、診斷書語意分析、胸腔X光、四肢骨折Ｘ光於保險核保與理賠流程中，協助壽險公司預估保戶死亡率(核保階段)和理賠金額(理賠階段)，透過AD HOC服務加入工作流程自動化，提升核保與理賠人員之工作效率。
國際藥廠於藥物開發與上市後評估，可透過本平台服務，進行族群疾病分
析，依照需求進行條件設定與篩選，達成縮短所有新藥開發與產品上市後之臨床評估階段所需族群分析、患者招募時間和實際所需成本。
公司自行開發之醫療人工智慧模型，包含Bone Age Estimation、Spine Fracture、Chest Abnormal Findings、Bone Mineral Density、Limb Fracture、Hip Fracture、Detect Diabetic Retinopathy等，已開發成應用程式並上架。
此外，公司亦提供訓練平台供企業使用醫學影像資料集。
(三)市場銷售與競爭
