在全球瘋AI的浪潮下，台灣憑著「科技小巨人」的名聲，一直都是AI生態系的重要玩家。但，說到AI治理，台灣卻像個乖巧的學生，總是跟在別人的規則後面跑，卻沒機會自己來當領頭羊。這樣下去，可就真的只能「代工」到底，錯過在國際舞台上發聲的機會。我們認為，台灣應利用位居全球電子供應鏈重鎮的優勢，以在代工製造的高度延伸更廣的視角，進一步力爭在全球人工智慧話語權取得主導地位。
人工智慧的硬體——不用多說了吧？台積電的晶片幾乎是全球AI應用的命脈，從訓練模型到推論運算，都少不了台積電高效能的製程。畢竟世界上超過九成的高階AI晶片都要靠台積電代工。如果AI是一部超跑，那台積電就是生產引擎的廠商，沒有它，誰也跑不起來。
但光有硬體還不夠，台灣在軟體應用上也開始逐步崛起。比如，AI在醫療上的應用就是一個亮點。台灣的醫療影像辨識技術，結合AI來協助早期診斷乳癌和肺癌，不僅提升了診斷效率，還減輕了醫護人員的負擔。此外，資通訊產業也開始大規模應用AI，從智慧客服到5G網絡優化，台灣已逐漸構建出完整的AI生態系統。
既然基礎這麼扎實，接下來的問題是，台灣該怎麼治理AI、幫助台灣的AI產業往外擴張，才能在全球站穩腳步？答案就是，讓市場來決定一切，政府當裁判，不當球員。這也就是我們所信任的新自由主義——低管制，高市場。
首先，台灣需要建立一個簡單但有效的AI治理框架。這個框架不需要細到每個步驟都要管，而是像個指路牌，讓企業知道基本的規範與底線，但仍有空間去自由創新。同時，AI治理的內容應兼顧推動AI發展與監管的雙重內涵。台灣可考慮融合歐盟與美國的治理模式，學習歐盟強調風險分級的規範與法律拘束力，並結合美國注重政策靈活性的優勢，建立完善的監督機制，實現技術與創新之間的平衡。
比方說，建立透明的資料治理原則，確保隱私保護的同時，允許數據能被安全地共享與應用。像今年10月25日，數發部公告了「數位發展部數位產業署辦理加強投資AI新創實施方案作業要點」，就是以「基礎建設」的角度規範行政流程，而未對人工智慧應用端設下過多限制，這點值得我們的掌聲。
其次，台灣應該讓企業有更多自由去探索AI的可能性。從AI晶片設計到軟體開發，企業如果能輕裝上陣，說不定能跑得更快、更遠。像台積電早就把自己AI化了，利用AI來優化晶圓製造流程，提升良率的同時，也減少了能源浪費。這種「自律型創新」，正是台灣企業可以向全球推廣的成功故事。
除了做好內部治理，台灣還應該在國際上更積極參與AI規則的制定。不只是坐在會議桌的旁邊聽，而是要走到台前，分享我們的經驗，甚至帶頭提案。像歐盟推出的《人工智慧法案》，就是個好的參考案例。台灣可以學習他們如何制定責任分工與風險管理的規範，然後結合我們的特色，形成一套適合亞洲的模式，輸出到其他國家。
另外，台灣的科技業者可以在國際合作上扮演橋梁角色。舉例來說，AI醫療影像辨識技術，不只服務台灣本地市場，還可以進一步出口到有龐大需求的新興市場國家。當台灣的技術在全球落地，話語權也就自然形成了。
台灣不只是硬體王國，我們有能力成為AI治理的領導者。只要我們能保持低管制、高市場的原則，讓企業充分發揮創造力，同時在國際舞台上積極爭取規則制定權，未來的AI時代裡，台灣一定能從代工角色，晉升為掌握話語權的全球玩家。
AI時代的國家與產業競合，這一局，不能等別人來決定規則。我們認為，台灣就該是那個寫規則的人。
