MoneyDJ新聞 2017-05-31 14:27:55 記者 陳苓 報導
人工智慧(AI)當道，據悉蘋果正在研發AI和機器學習的專屬晶片，專門處理臉部和聲音辨識等功能，要讓iPhone、iPad變得更聰明。
ComputerWorld、AppleInsider、巴倫(Barronˋs)等報導，目前蘋果裝置已經內建AI科技，如Siri語音助理等，但是專屬晶片能夠進一步提升使用者經驗。據了解蘋果正在開發客製化AI晶片，名為「蘋果神經引擎」(Apple Neural Engine)，將用於iPhone、iPad。新晶片負責複雜的AI任務，可以分擔A系列處理器的運算量。
外傳蘋果已在原型機上測試新晶片，打算用於處理臉部辨識、語音辨識、智慧鍵盤等功能。目前還不清楚今年下半的新iPhone是否會搭載AI晶片。報導猜測，蘋果或許會在六月份的蘋果全球開發者大會(WWDC)發布AI晶片。
有了AI晶片，處理器工作量減少，能延長電池壽命。不只如此，當前AI資料多需要上傳雲端、進行分析，這種作法速度較慢，還有隱私外洩的疑慮。專屬晶片能解決這些問題，手機能深入了解用戶、又較無需擔心個資外流。
蘋果自推晶片可能會威脅Nvidia、超微(AMD)、英特爾(Intel)晶片銷售。
NVIDIA Corporation執行長黃仁勳5月24日透過官網部落格發表專文指出，人工智慧(AI)是人類史上最大的科技勢力、AI正在吞噬軟體(AI is eating software)。他說，NVIDIA GPU運算已成了當代達文西、愛因斯坦不可或缺的工具，過去1年來打造GPU驅動AI服務的新創公司家數成長逾4倍至1,300家，沒有人想錯過下一個重大科技新突破。
在此之前，谷歌也開發出機器學習專屬晶片---「TPU」。
CNBC、TechCrunch報導，谷歌17日在I/O開發者大會，發布第二代TPU，處理人工智慧(AI)工作。谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業者，打造核心的計算基礎設施。當前谷歌使用Nvidia的GPU處理機器學習工作，倘若谷歌繼續自行研發晶片，可能會衝擊Nvidia發展。
詳細來說，深度學習(Deep Learning)是AI的一種，包含兩個階段，第一階段是「訓練」，協助類神經網絡辨識資料；第二階段是「推論」，讓機器能判讀數據、做出推測。過去五年來，GPU是深度學習在「訓練」階段的必備晶片，能夠辨別影像、語音等。
2016年發布的第一代TPU，只能用於深度學習的「推論」階段。第二代TPU更進一步，能夠處理「訓練」階段工作。Google Brain研究團隊主管Jeff Dean說，預料未來會更常使用TPU，處理「訓練」階段工作。他說，以機器翻譯為例，當前最佳的商用GPU，要使用32顆GPU，跑上一整天才能完成「訓練」；同樣的工作量改用TPU，只要8個相連TPU，最多六小時就能搞定。
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