MoneyDJ新聞 2023-12-11 08:56:41 記者 郭妍希 報導
特斯拉(Tesla Inc.) AI超級電腦「道場」 (Dojo)專案負責人Ganesh Venkataramanan傳出於11月離職，可能衝擊自駕系統的研發進程。有消息顯示，Venkataramanan可能是因為Dojo次世代晶片未達標而遭到解雇(let go)。
Electrek 8日報導，Venkataramanan是「處理器架構傳奇人物」Jim Keller為特斯拉招聘的人才，當時執行長馬斯克(Elon Musk、見圖)希望打造一個晶片製造團隊，支援其自駕系統開發計畫。Venkataramanan曾參與特斯拉的自駕晶片研發作業，但他最近負責Dojo超級電腦硬體，正式職稱是「Autopilot硬體資深資深總監」。
11月曾有消息人士對Electrek透露，Venkataramanan已遭特斯拉解雇，這個消息直到近日才獲彭博社證實，但並未說明理由。
報導引述消息稱，就在Venkataramanan離職之際，有謠言傳出Dojo第二代晶片「Dojo 2」(D2)的表現不符期待。
特斯拉主要運用Dojo加快神經網路(neural networks)的機器學習，支援自駕系統研發。Dojo第一個「叢集」(cluster，指使用多部小型電腦，透過區域網路或廣域網路合體成較大型的分散式運算架構電腦)經歷大幅延宕後，才終於在今(2023)年夏季上線。
Venkataramanan是受人景仰的晶片設計工程師，於超微(AMD)服務14年後才加入特斯拉。
Venkataramanan如今離去，暗示Dojo恐怕面臨了嚴重問題，以致特斯拉不得不將高層洗牌、並放走Venkataramanan這樣的人才。Electrek聽聞的傳言顯示，Venkataramanan並非唯一一個離職的人員。這有點令人擔憂，因為特斯拉的自駕系統仍遠遠落後馬斯克對買家的承諾，而Dojo是系統進展加速的重要希望。
特斯拉2021年推出推7奈米晶片"D1"
特斯拉2021年8月19日在AI日揭露了一款客製化晶片「D1」，可訓練資料中心內部的人工智慧網路。D1為Dojo超級電腦晶片的一部分。
CNBC、Newschant等外電報導，Venkataramanan當時在大會上表示，D1採用7奈米製程技術，運算效能為362 teraflops。特斯拉計畫將25顆D1置入一個「訓練磚」(training tile)，然後把橫跨數個伺服器機櫃的120個訓練磚連結起來，進而形成1 exaflop (每秒1百億億次浮點計算)的運算系統。
馬斯克當時曾說，「Dojo應該2022年就可運作。」
(圖片來源：Munro Live Youtube頻道)
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