聯發科將AI導入早期電路區塊布局 協助IC設計優化
MoneyDJ新聞 2022-10-25 12:36:44 記者 新聞中心 報導 聯發科(2454)長期投入前瞻領域研究,近期再傳突破性成果,將機器學習導入晶片設計,運用強化學習讓機器透過自我不斷探索和學習,預測出晶片中最佳電路區塊的位置與形狀,將大幅縮短開發時間並建構更強大性能的晶片,成為改變遊戲規則的重大突破。聯發科表示,此技術將於11月於台灣舉辦的IEEE亞洲固態電路研討會A-SSCC發表,同步也將申請國際專利。
聯發科指出,這項AI先進技術注入了創新的演算法,針對極複雜的晶片設計,決定出最佳的電路配置, 除了可以決定區塊(block)最佳的位置,還能調整出最佳的形狀,將機器學習應用在優化設計、減少錯誤,探索未知上,協助工程師們用更少的時間,產出更佳的成果。
聯發科晶片設計研發本部群資深副總經理蔡守仁表示,不論是企業界和學術界,近年鮮少有早期電路區塊佈局的文獻研究,聯發科本次突破性的發展,是將AI和EDA結合出機器最佳化的電路區塊佈局擺放,協助研發人員提高效率並自動執行最佳化任務。
蔡守仁進一步指出,該技術正逐步整合導入聯發科全線開發的設計流程中,包括用於手機、電視、網通等的晶片,將有效提升研發能量,縮短研發時程,協助公司及客戶快速搶占市場先機。
隨著晶片複雜性不斷升高,如何讓數量龐大的組件處於最佳位置且功能正常,是晶片佈局規劃中的嚴峻挑戰。早期電路區塊佈局需仰賴人力及專案實務經驗,往往需要耗時數週才能產出方案給晶片系統開發者使用。
聯發科透過跨部門合作,運用AI的機器學習演算法,可將時間縮短至一天甚至數個小時,就能預測出最佳化的電路區塊佈局,其效益不只遠超越人工方式,更能透過GPU加速,提供多達數十項可行的開發方案,釋放出研發人力的時間及心力投注在其他更複雜的系統架構上。
此外,聯發科還運用模型的預先訓練技術,讓機器持續隨著專案演化,將一代優於一代的精神應用在聯發科的晶片開發上。
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