人工智慧在瑞士關鍵基礎建設中的角色
Pour Demain協會提出之「人工智慧在瑞士關鍵基礎建設中的角色」研究(此研究訪問38間醫療及能源相關單位的專家)，新蘇黎世報(NZZ)對此進行更深入的探討。
在瑞士，人工智慧經常被用於醫學影像分析，尤其是深度學習模型中(Deep Learning Model)。利用大數據來學習複雜模式的人工神經系統及快速分析和解釋醫學影像，例如X光、電腦斷層(CT)和磁振造影(MRI)。
在放射科，人工智慧可選出100張最重要的圖片或直接指出有可能是癌症的部位，放射科醫師不需要自行檢視一千張圖片，節省許多時間；在皮膚科，人工智慧可透過直接對痣拍照，將其區分健康或是生病，而此技術也適用於腸胃道疾病；此外，聲音學的人工智慧，可透過病人咳嗽聲檢測肺部疾病；在外科手術方面，人工智慧可以偵測到外科醫生透過手術機器人操作手術時的顫抖。
人工智慧也可以調節目前瑞士急診病房長期超出負荷的問題，有效進行分流跟建議哪些病患有接受治療的急迫性，分擔醫護人員過量的工作壓力。
專家認為，目前還只是開始，未來人工智慧可更精準對癌症做出判斷或更精確控制手術機器人減少手術中的錯誤。到目前為止，人工智慧發揮作用有限，但未來建立更健全的數據庫後將得到改善。
此外人工智慧也將運用在與病人溝通，專家指出，聊天機器人Chat-GPT可進行有同情心的溝通(反之，處於壓力下的醫生則不總是如此)，並認為瑞士醫院未來幾年內將為此增加人工智慧預算。
瑞士FMH醫學協會兩年前一項問卷調查中指出，94%的受訪醫生拒絕接受完全由人工智慧做出的診斷。此外，人工智慧無法解釋結論的來源，也是目前面臨的問題。衛生機構的專家也擔心，人工智慧只能依賴當下掌握的數據，會因某些族群的資料不夠齊全，導致錯誤的診斷結果。
瑞士聯邦政府之下的聯邦統計局(BFS)在2021年夏天設立人工智慧能力網(CNAI)，提供行政、科學和經濟等與人工智慧相關產業共同合作的一個平台。(資料來源：經濟部國貿局)
