MoneyDJ新聞 2023-09-13 16:56:08 記者 新聞中心 報導
世界各大車廠為提升駕駛汽車安全性與舒適性，並迎合未來C.A.S.E.趨勢(Connected聯網科技、Autonomous自動駕駛、Shared & Services共享與服務、Electric電能驅動)對智慧車、電動車與自駕車需求，車用半導體發展已成為重要突破關鍵。市調機構Gartner預測，今(2023)年全球車用半導體市場規模將上看769億美元、年增13.8%，主要成長動力來自於先進駕駛輔助系統(ADAS)、車用高效能運算、純電動車(BEV)、油電混合車(HEV)等需求。
為讓相關廠商了解車用半導體產業特性，迎接世界各國淨零排放政策，進而協助台灣ICT業者切入智慧車與電動車應用兆元產業鏈，台灣物聯網產業技術協會(TwIoTA)在9月7日，於SEMICON Taiwan展會期間，與亞洲．矽谷-物聯網產業大聯盟、台灣先進車用技術發展協會(TADA)、SEMI Taiwan、COMPUTEX、InnoVEX共同主辦「車用半導體。駕馭新未來 Auto IC, Driving the future」高峰論壇。
國發會主委龔明鑫表示，台灣半導體陸續至日本、歐洲進行國際布局，主要是因應未來車用電子與車用半導體的需求，若是再把電動車與自駕車的車用AI運算需求算進去，台灣在車用半導體的地位更為重要；台灣半導體產業兼顧晶片品質與價格合理，將加速電動車普及。
台灣先進車用技術發展協會(TADA)理事長黃崇仁點出，要讓電動汽車更快普及，且都具備自動駕駛能力，有AI運算能力的平價AI MCU晶片是重要關鍵，因為車廠感受到AI對電動汽車的推動很有幫助，但是高單價車用AI晶片太貴，若是有平價且足夠運算能力的車用AI晶片，就能夠降低電動汽車成本，再搭配上適合的汽車電池/充電樁系統，將讓電動車更快速普及。
恩智浦半導體(NXP Semiconductors)ADAS產品線資深總監Matthias Feulner指出，目前汽車市場以L1、L2、L2+輔助駕駛為主流，由於ADAS使用的雷達/相機感測器加速普及，尤其是轉角雷達、前置雷達的使用，驅動L2/L2+輔助駕駛汽車快速增加。車廠更希望透過高度整合處理器與雷達單晶片的可擴展雷達平台，設計出短距、中距、長距的轉角雷達、前置雷達、4D成像雷達等車用雷達模組，拓展汽車360度雷達感測範圍，能在短距離內偵測到行人與自行車，中距離內偵測到靠近車輛的機車，進而提升L2/L2+輔助駕駛能力。
穩懋(3105)資深協理黃智文指出，根據市調機構指出，2025年全球電動車市佔率超過3成，2021-2025年複合成長率(CAGR)達45.7%，遠超過全球汽車年複合成長率4.7%，化合物半導體以其高頻率、大功率、高傳輸效率和發光技術等優勢，提升高速通訊能力、增加感測距離、並提升駕駛者開車方式。化合物半導體可提供包括感測(車內感測、車外偵測)、ADAS、LiDAR、V2X通訊、自駕車與智慧城市等應用環境，並且在5G/IoT、太空通訊、AR/VR、無人駕駛、元宇宙應用等領域扮演重要關鍵。
德州儀器(TI)台灣策略客戶業務總經理馮偉意表示，汽車電池系統(BMS)的監控，對於電動車的普及來說是很重要的核心關鍵之一，因為透過更準確的電池監控系統，可以延長駕駛距離；透過新的充電策略與技術，可以提升充電效率；透過整合式IC架構，簡化BMS設計難度，便能進一步降低成本。以最常見的鉛酸鋰鐵電池來說，BMS如果能將電壓監控從10mV誤差率提升到1mV誤差率，便能有效延長鉛酸鋰鐵電池電動車駕駛距離。
義隆電(2458)總經理特助葉宗穎表示，對於ADAS與智慧座艙產品研發，有七個關鍵AI影像技術是要特別注意的，包括高畫質影像、Edge AI演算法、訓練用資料集、領域知識、AI開發系統、線控技術、實際道路資料。
葉宗穎認為，智慧座艙要針對實際使用情況進行客製化設計，才能符合客戶需求。舉例來說，日本司機習慣戴手套，智慧座艙螢幕觸控就要能夠在使用者戴手套的情況下，能正確感應；在ADAS功能方面，公司主要是以Local Edge AI辨識為主，在車用鏡頭解析度720P搭配1 TOPS算力的情況下，可提供車道偏移警示系統(LDW)、前方碰撞警示系統(FCW)、車距監視與警告系統(HMW)等功能，並且透過支援雷達感測器進行感測器融合(Sensor Fusion)運算，搭配汽車線控系統，可提供L2+等級的ADAS功能。
(圖片來源：台灣物聯網產業技術協會)
