調查：至後年IDC與設有電腦伺服器大型建築用電總量估占全美6%

人工智慧AI之高電力需求已引發人們對氣候變遷恐爲之加劇的擔憂

一、AI為當今全球發展最迅速的新科技之一，然數據亦顯示，Google進行人工智慧處理所耗電力幾為常規Google搜尋的10倍，截至2022年所有資料中心(IDC)與設有電腦伺服器的大型建築用電總量已占全美能源消耗近4%，預計至2026年將增至6%，此一增速可部分歸因於人工智慧的蓬勃發展。

二、據洛杉磯時報報導，加州乃至全美對興建大型AI資料中心的需求仍方興未艾，太平洋天然氣與電力公司(Pacific Gas & Electric) 透露，該公司至今(2024)年6月已接獲26件新設資料中心申請，預估總用電量將達35億瓦，此等電力消耗約可供應近500萬戶家庭生活所需。作為能源最密集型技術之一，AI之大量應用已廣泛引發人們對電網承載能力與氣候變遷將進一步惡化之擔憂。

三、AI龐大之用電需求確已為老化之電網系統帶來極大壓力，且目前美國60%電力皆來自化石燃料，勢必導致碳排放的快速增加。據統計，與2019年相較谷歌碳排放量增加近 50%，自2020年以來微軟碳排放量總共增加約30%。國際能源總署指出，2021年亞馬遜、微軟、谷歌和Meta總共使用72兆瓦電量，較2017年用量逾兩倍，未來仍將持續上升。

四、資料中心運作平均約需10萬台伺服器，此龐大電量需求不僅對當地電網造成嚴重壓力，甚或導致地區輪流停電，加州電網尤其脆弱，其應變能力於全國50州中名列49而敬陪末座，此外，為冷卻伺服器亦產生大量用水需求，更將加劇水資源不足地區的缺水之患。

五、據ProPublica報導指出，鑒於AI可能對環境帶來之深遠影響，各界對AI資料中心建設計畫之抵制情緒越來越高，華盛頓、維吉尼亞、喬治亞等多州立法者已著手推動對資料中心能源使用及其對電網可靠性影響之研究，期能於充分利用新進技術之同時兼顧完成氣候目標。(資料來源：經濟部國際貿易署)