MoneyDJ新聞 2024-07-19 08:27:09 記者 賴宏昌 報導
彭博社週四(7月18日)報導，高盛(Goldman Sachs)證券研究部主管Jim Covello指出，歷史經驗顯示、大多數的科技轉變(特別是那些變革性科技)都是以更便宜的解決方案取代非常昂貴的解決方案，以極高成本科技取代工作崗位基本上是截然相反的。
Covello表示，未來數年人工智慧(AI)基礎設施投資金額預估將上看1兆美元左右，企業若想獲得足夠的回報、必須能夠利用AI來解決日益複雜的任務。他認為，AI有望讓編碼這類工作變得更有效率、但仍不足以讓費用合理化。儘管如此，Covello也坦承AI泡沫到明年可能都還不會破裂。
英國金融時報7月11日報導，高盛指出，超大規模(Hyperscale)雲端運算服務商能否在資本支出折舊費用生效前讓營收加速成長、將是接下來的觀察重點。
報導指出，一些下游企業若發布保守展望，將會加劇人們對亞馬遜、Meta、微軟和Alphabet(所謂的超大規模雲端服務商)去年在資本支出和研發方面砸下3,570億美元能否產生合理回報的疑慮。
高盛全球投資研究(Goldman Sachs Global Investment Research)6月發表報告指出，Covello表示，他懷疑使用AI會提高企業估值，因為任何效率的提升都可能遭到競爭的侵蝕、實際提升營收的路徑並不明確。
MarketWatch 7月10日報導，巴克萊證券研究分析師團隊認為，雲端運算服務商急著打造數據中心、似乎與「錯失恐懼症(FOMO)」有關。
華爾街日報6月報導，高盛資訊長Marco Argenti表示，高盛GenAI程式設計助理(微軟GitHub Copilot)讓軟體開發人員效率提升約20%。
(圖片來源：Shutterstock)
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