MoneyDJ新聞 2023-10-17 15:12:02 記者 賴宏昌 報導
華爾街日報(WSJ)週一(10月16日)報導，高盛(Goldman Sachs)表示，生成式人工智慧(generative AI)一旦獲得廣泛採用，美國生產力年增率在接下來10年預估可增加1.5個百分點。高盛資深經濟學家Joseph Briggs坦言、很難預測AI廣泛採用的時間點，企業採用時程和AI最終效能的不確定性、意味著人工智慧對生產力成長率的提升可能介於0.3-2.9個百分點之間。
Briggs表示，科技突破和廣泛採用之間通常存在一定的時間落差，AI可能在2020年代後半階段和2030年代期間開始產生廣泛的總經效應。WSJ 4月份一項調查顯示，61%的受訪經濟學家預期、未來5年ChatGPT等AI工具只會為美國GDP(國內生產總值)成長率帶來些微正面效應。
《Markets Insider》報導，高盛6月發表報告指出，基線假設情境顯示，未來20年標普五百指數每股盈餘平均複合年增率(CAGR)將因企業廣泛使用AI而達到5.4%，未來10年美國勞動生產力年增率平均可因而增加1.5個百分點。
福斯商業新聞網10月15日報導，Intellibus創辦人Ed Watal受訪時表示，生成式AI的出現意味著、科技可以處理目前由人類進行的複雜操作。
Watal指出，生成式AI模型可以充當生產線或工廠的數位孿生(digital twin)、用於生產或進行模擬，無需關閉生產線或經營昂貴的試點工廠。
《經濟學人(The Economist)》7月指出，除非矽谷以外的數百萬家企業採取實際行動擁抱新科技，否則AI對經濟的影響將會相對平淡。
史丹佛數位經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson等學者在美國國家經濟研究局(NBER)網站發表研究報告指出，生成式AI對話助理平均可讓客戶服務人員的生產力(每小時可解決問題數量)提升14%。
(圖片來源：Shutterstock)
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