英國發展人工智慧產業當前所面臨挑戰
英國政府近期設立目標，要將英國打造成全球人工智慧(AI)超級大國。財政部長Jeremy Hunt並於今年3月宣布，將在未來五年內注資10億英鎊，用於人工智慧開發以及高性能計算(supercomputing)技術。今年5月，首相Rishi Sunak在倫敦會見英國數名人工智慧公司負責人，並於6月7日訪美期間向美國總統Joe Biden表示將在今年秋季舉辦首屆全球人工智慧峰會。
人工智慧產業在未來具有巨大的潛力，而英國擁有可以幫助其繁榮發展的優勢。美國科技巨頭Alphabet公司旗下的DeepMind人工智慧研究實驗室，和Stability AI生成式人工智慧初創公司都位於倫敦。此外，英國也坐擁眾多優秀大學，可作為人工智慧未來技術研發孕育的搖籃。上述優勢都使英國成為除中國和美國之外，創辦一家新技術公司的重要地點。
英國發展人工智慧產業，能藉由其龐大的國家醫療服務體系(NHS)的數據，例如藥物使用結果、醫院後勤或不同條件下身體掃描的數據，作為以健康為中心的人工智慧經濟發展領域。 然而，英國要成為全球人工智慧超級大國還有很長的路要走。人工智慧系統由三個要素構成，包括計算、數據蒐集以及熟悉如何大量處理上述兩項技術的專業人才，此外，一個成功的產業也需要明確的監管制度。英國在所有上述領域都面臨著嚴重的困難需要克服，尤其是在計算以及數據蒐集的技術領域。
首當其衝的問題是計算(compute)，人工智慧研究人員使用這個術語來指示訓練新型人工智慧模型所需的大量計算能力。 三大雲計算公司Amazon、Google和Microsoft都沒有構建大型、先進的圖形處理單元(Gpus)集群，以在英國進行大規模計算。只有美國Oracle公司提供集群，然而這並非Oracle公司的專長領域。這在一定程度上是因為英國的國內市場較小，且已脫離歐盟這個大型市場。目前英國政府將其人工智慧發展的希望寄予DeepMind人工智慧公司，該公司2014 年為Google（現為Alphabet）所併購，其目前擁有超過1000名員工，其中15%在美國Alphabet公司總部。DeepMind公司的創始人之一Demis Hassabis表示，該公司的發展需要倚賴美國的資源，將公司賣給Google的原因是需要用於訓練人工智慧模型的計算技術。該公司至今仍面臨著計算能力短缺的困境。
對此，部分政府官員表示將採取行動。Hunt部長表示，將斥資9億英鎊購買超級電腦置於愛丁堡平行線電腦中心(Edinburgh Parallel Computing Centre)，因為該機構在科學研究超級計算方面是世界一流的。 然而，新超級電腦要到2026 年才能準備就緒，且該中心在構建用於訓練大型人工智慧模型的各種圖形處理器集群方面沒有經驗。Amazon、Google和Microsoft（也被稱為超大規模供應商）等雲集群會定期更新最新的晶片，並以其不斷更新的圖形處理器為榮。但相較之下，該中心將只能使用其現在可以獲得的任何圖形組理器，並直至2031年資金耗盡。平行線電腦中心的負責人Mark Parsons表示，英國政府所需付出的成本太高，無法與超大規模供應商匹敵。
對此，部分人士提出另一項選擇，也就是租用計算(renting compute)的方案，意即沒有公司或政府機構被完全排除在使用人工 智慧 之外。任何人都可以在用於訓練模型的雲超級電腦上租用時間。一個成功的案例是訓練生成型預訓練變換模型4 (GPT-4)，任何民眾都可以下載 Common Crawl程式，一個用於訓練GPT-4的網路數據庫，並開始訓練模型。
Stability人工智慧公司總經理Emad Mostaque表示，英國當務之急是擁有本地圖形處理器的生產集群，並建議Sunak首相應先成立一個全球遊說單位，敦促Amazon、Google或Microsoft等超大規模供應商入駐英國。另外政府應考量在英國超大規模企業建造何項目生產集群，Stability公司 Mostaque總經理認為，政府無須建構全新的數據中心，相反Amazon、Google或Microsoft若入駐英國，其可以用Nvidia公司生產的新晶片服務器替換英國中心現有的舊服務器，最好是最新的a100或h100型號。鑑於全球供應緊縮，獲得這些晶片可能是短期內最大的問題。
另一個挑戰是以足夠低的成本確保充足的電力（最好是綠色能源）供應，因為訓練人工智慧模型會消耗大量電力。Mostaque總經理表示，英國拖延的時間越長，成功的機會就越低。 倘沒有超大規模的圖型處理器集群，另一批英國試圖在人工智慧熱潮中提供上游服務的公司將錯失良機。(資料來源：經濟部國貿局)
