邊緣運算(Edge Computing)為一種分散式之運算，與傳統雲端運算不同之處在於邊緣運算將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點移往網路邏輯上的邊緣節點處理，無須將資料回傳雲端來處理。且因為邊緣節點更接近於用戶終端裝置，能夠提升數據收集與進階應用的效率，減少資料往返雲端的時間成本及降低網路頻寬成本。
另邊緣運算通常於本地端和雲端兩邊交界附近進行運算處理，也就是資料進出區域網路環境附近之位置，因靠近其位置運算，運算設備可以是個人行動裝置(如智慧手機、穿戴式裝置)或終端設備(如閘道器、監視攝影機、銀行ATM)及其他IoT裝置。
目前邊緣運算主要應用於IoT，如擴增實境、虛擬實境、自駕車、無人機、機器人等。
依照定位可分為三種類型:
(一)用戶端邊緣
主要專注於能夠安全與穩定介接資料中心，提供服務包含在地快取、存取點、防火牆、網路管理、虛擬私有網路等。同時為亞馬遜、微軟等大型業者所提倡。
(二)網路邊緣
主要專注於內外部使用者與客戶間之存取，提供服務包含服務品質之控制、全球負載平衡、網域名服務、內容交付網路、加解密等。
(三)資料中心邊緣
主要專注於網路基礎建設，提供服務包含入侵偵測、信件服務及網頁服務等。
依照通訊類型可分為兩種類型:
(一)行動邊緣運算(Mobile Edge Computing)
主要著重於電信通信方面，主要應用於電信運營商所管理使用之設備。
(二)霧運算(Fog Computing )
主要著重於本地端區域網路之資料處理功能，可讓企業及個人管理使用之網路設備，於一定區域內提供IoT相關服務。
