整理：高永謀
與ChatGPT共舞
讓工作更SMART
ChatGPT在短時間內擄獲人心，關鍵在於極簡的視覺化介面，並把人類溝通方式帶入人與機器間的溝通。大家都在探討ChatGPT可帶來哪些應用、如何運用，才能提升工作效率，只要「懂得發問」及「換句話問」，就能獲得想要的解答！
遠雄人壽在2022年加入芬恩特創新聚落會員，考慮疫情雖無法實體進行教育訓練，但遠雄人壽人事總務室關懷員工的數位創新，定期和芬恩特聚落合作，安排金融數位轉型與金融科技主題之直播課程，規劃最新的金融科技及趨勢，讓同仁了解與進行學習，成效豐碩；在今年4月特以「ChatGPT共舞，讓工作更SMART」為主題的直播課程，邀請數據決策技術長尹相志，分享如何與ChatGPT進行互動，讓同仁能夠掌握運用ChatGPT進行工作的技巧與方法，提高工作效率與準確度，且不斷學習與成長，實現自己的職業目標。
近來，OpenAI推出的聊天機器人ChatGPT掀起狂潮。2022年11月30日上市後，2個月內活躍用戶數便超過1億，成長速度驚人。相較之下，TikTok達到1億活躍用戶花了9個月，而Instagram則用了2年半。
ChatGPT是一種奠基於人工智慧（AI）技術的自然語言模型，能進行智慧對話、理解和生成自然語言，並可持續學習和不斷進化。因此，數據決策技術長尹相志相信，ChatGPT的問世，將有助於大幅提高工作效率和生產力，「能善用AI工具者，將是未來勝出的贏家。」
ChatGPT可自行生成內容 換位思考
ChatGPT能在短時間內快速擄獲人心，關鍵在於：極簡的視覺化介面，沒有太複雜的功能和包裝，並把人類溝通方式帶入人與機器之間的溝通，簡單明瞭，所以在社群迅速竄紅，吸引上億人使用。
尹相志觀察，ChatGPT的出現，直接威脅到Google搜尋引擎龍頭寶座的地位。他分析指出，Google搜尋引擎採用關鍵字方式，例如輸入「裸眼3D」，便出現一連串的廣告、圖片和文字。但Google只幫忙完成搜尋的第一步，不會涉及知識的處理，且搜尋到的資料排序，還是透過演算法、競價方式而產生。使用者必須點進資料連結，篩選、刪除無用資訊，才能完成知識工作。
「ChatGPT不只搜尋資訊，還能直接幫忙整理、融合知識點。」尹相志說，ChatGPT不僅做到搜尋的第一步，還可完成彙整資料、融合知識、自行生成內容等流程。最重要的特點是可以換位思考，針對非技術人員也能聽得懂的話，解釋裸眼3D，且使用的語言和文字極為流暢，沒有錯字。
微軟為了爭取搜尋引擎龍頭寶座，與OpenAI合作，將ChatGPT融入到Bing搜尋引擎和Edge瀏覽器，讓使用者能體驗更強大的搜尋瀏覽功能。目前，官方ChatGPT使用者介面有4種，包括ChatGPT網頁版、New
Bing with ChatGPT版、New Edge with ChatGPT版、Bing
App等。尹相志建議，可先從ChatGPT網頁版或Bing
App開始使用及體驗ChatGPT功能。
第四代功能更強大且精準
ChatGPT是Chat Generative Pre-trained
Transformer的縮寫，GPT為Generative（生成式）、Pre-trained（預訓練）、Transformer（變形金剛）。尹相志解釋說，生成式模型類似申論題，加入預訓練後，可以擺脫以往判別式模型的限制，讓ChatGPT從第一代進化到第四代，功能更強大且精準。
ChatGPT 1的預訓練任務是預測下一個字，透過使用龐大的神經網路結構，基於上文以及字與字之間的連結，來推斷後續的每一個字，完成預訓練任務。ChatGPT
2則透過文字提示（Prompt）把原來的問題重新格式化，預測下一個字。尹相志形容Prompt猶如催眠術的提示，可勾起「沉睡」的知識。
ChatGPT3進一步深化Prompt的能力，使用「Let's
think step by step」這句話，將預測下一個字的正確率從17.7％提高至78.7％。尹相志說，人類的大腦運作分為兩大系統，分別是系統一（System
1），為直覺的本能反應，以及系統二（System 2），代表按部就班分析的理性思考。以往AI預測下一個字，類似系統一的作法；ChatGPT3預測下一個字，則是接近系統二的運作方式。
ChatG PT3.5採用「從人類反饋中強化學習的模型」（Reinforcement
Learning from Human Feedback, RLHF）進行訓練。顧名思義，就是讓聊天機器人在人類指導下學習，人類提問機器人答、機器人提問人類答，再排除不適切的答案，透過人類干預來增強機器學習的效果，獲得更為逼真的結果。然後，再透過設計激勵模型來猜對人類的喜好，讓使用者覺得ChatGPT很厲害。但產出內容可能會有引導上的偏誤。
ChatGPT4對語意理解的能力更強大，甚至可做到因果關係或偽相關（即高度相關但無因果關係）等縝密判斷。尹相志以「我的父親和母親可以結婚嗎？」為例，目前只有ChatGPT4可正確回答此問題，因為對語意理解能力超過其他AI工具。又如「我和你是兩條平行線，請問你我之間是否有相遇交集的可能？」產出內容為「從幾何學角度，我們不會相遇；但在現實生活中，我們可以在某些方面找到交集，例如興趣、觀點等」。由此顯示ChatGPT4對事物的理解更為全面，可理解並回答更複雜的問題。
金融保險業協作好幫手
目前，各行各業都在探討ChatGPT可帶來哪些應用，以及該如何運用，才能提升工作效率和生產力。尹相志認為，只要「懂得發問」及「換句話問」，就可以獲得想要的解答！
他以金融保險業為例，ChatGPT協作可應用在電子郵件草稿生成、保單試算表、逐字稿糾錯等方面。在撰寫日常郵件時，先輸入主旨、背景資訊、邊界，就能產出符合企業需求、格式和語氣的內容。若要精進產出內容，在提示中給予適當的角色扮演，包括職業、身分或名人，ChatGPT就會依角色立場產出正確性極高的內容。
提示1：為避免同仁們犯下類似錯誤，撰寫一份電子郵件內文，告知同仁相關規定並務必遵守，語氣專業。
提示2：你是一家大型人壽公司業務主管，為避免同仁們犯下類似錯誤，撰寫一份電子郵件內文，告知同仁相關規定並務必遵守，語氣專業。
提示3：請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30歲、教師，規劃方向為承擔的重大損失，其中包括重大傷病（含癌症）與實支實付。
提示4：你是一個專業的保險經紀顧問，你擅長為客戶規劃符合他們現況以及未來生活最大保障的保險組合。請為以下客戶設計一份保險商品試算表。女性、30歲、教師，規劃方向為承擔的重大損失，其中包括重大傷病（含癌症）與實支實付。
尹相志指出，從提示1、2和提示3、4，可看出有無角色設定，產出的內容差異頗大，「但切記，ChatGPT生成的內容，只是60分及格的草稿，還要根據專業再做修正。」若客戶是外籍人士，ChatGPT還可依不同對象轉換文字語言。目前，ChatGPT支援70多種語言，做到跨語言溝通，亦為一大強項。
可寫文案和劇本但不宜當智能客服
若要高效使用ChatGPT，尹相志指出，具有「能用文字完成交付」、「能夠容錯」與「具有邊界感」性質的工作，較能由AI輔助完成工作。
目前，ChatGPT只能透過文字指令交付工作，例如擬合約、模擬面試等可運用文字交付的項目，就可透過ChatGPT輔助完成。其次，ChatGPT為神經網路的應用，訓練過程如同人類背書、填鴨式教育，運用大量資料灌輸，讓ChatGPT背下所有語料，輸出答案時透過分析上下文後，再預測下一個字應該出現什麼，難免會出現類似「幻覺」、「內容出錯」、「沒背過只能瞎掰」的狀況。因此，想要由ChatGPT輔助完成的工作，要具備「能夠容錯」的性質。此外，ChatGPT網頁版的數據只到2021年9月，若要搜尋最新數據，則必須使用New
Bing with ChatGPT版，此兩者版本所產製的內容也不一樣。
再者，ChatGPT較善於執行「具有邊界」的工作項目，像是給予固定範圍的課綱、提供完整條款的合約。但若要ChatGPT寫出幽默、有趣的笑話，ChatGPT因無法理解「幽默」、「有趣」等人類情感的概念，要順利完成人類期待的成果就相對困難。
在產出創意內容方面，「ChatGPT做得遠遠不如人類，只能當作草稿，用於創意發想階段寫大綱。」尹相志直言。不過，還是有「溫度值」等密技，讓ChatGPT可用來寫文案、劇本等進階應用。
所謂溫度值，介於0至2之間。溫度值小於1，且數值越低，越容易產生理所當然的結果（保守原則），每次產出結果越符合人類預期的內容。反之，溫度值大於1，數值越高，每次產出結果的差異越大，甚至是可能出乎意料之外。
因此，若要運用ChatGPT撰寫行銷文案或劇本，可透過Prompt來引導創作方向，先給人設、情緒轉折，加入吸引人的文字，注入人類的想法，就能產出創意的文案。
不過，尹相志提醒，ChatGPT目前還不適合當作第一線智能客服使用，關鍵在於ChatGPT的語言文字能力若未受到邊界限制，很可能會一本正經地胡說八道，為顧客關係管理帶來風險，所以不宜站在第一線面對客戶。
善用AI工具
成為未來贏家
尹相志認為，ChatGPT等AI工具的出現，是為了完成原先讓人覺得很煩、很無聊卻又不得不做的例行性工作，讓人們可以將自己的時間放在那些美好的事情上。他也提出AI發展所帶來的相關趨勢和影響，值得深思，包括：知識鴻溝的一本萬利將不再存在（能力重新分配）、職場的職能重要性也將重新分配、徹底改變學習的目標與方式，以及中小企業與新創事業可能得面對一次大滅絕等級的重生。
人們應該站在巨人的肩膀上，在新的時代要學習如何使用ChatGPT工具，提高工作效率和生產力，並尋找新機會，相關金融科技與資安課程，歡迎洽芬恩特創新聚落。能夠善用AI工具的人，才是未來有機會勝出的贏家！
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